Amsterdam JUG Meetup at Software Improvement Group (SIG)

Святкування та підготовка до перших [Voxxed Days Amsterdam] (https://amsterdam.voxxeddays.com/), що відбудеться наступного дня, 3 квітня, приєднуйтесь до останньої зустрічі з глечиком Амстердам у [Група з удосконалення програмного забезпечення, Фред. Roeskestraat 115, 1076 EE Amsterdam] (https://maps.app.goo.gl/qurlknhggsdkhna6). Паркувальне місце - 10 безкоштовних місць для паркування в гаражі, залиште повідомлення нижче цього оголошення, якщо ви хочете претендувати на його.

Для отримання більш детальної інформації та обговорень наведених нижче, перейдіть на bit.ly/Join-foojay-Slack, щоб приєднатися до друзів OpenJDK (foojay.io) Slack та скористайтеся каналом #Jug-Amsterdam для розмов, пов’язаних із наведеним нижче.

У цій зустрічі, крім їжі, напоїв та мереж, ви відчуєте чотири чудові переговори приблизно по 30 хвилин кожен:

*[Bruno Oliveira] (https://www.linkedin.com/in/bruno-oliveira-78181176/), старший розробник програмного забезпечення в групі удосконалення програмного забезпечення-"** інженерна ганчірка: ефективно перетворює 25 років документів у легко доступні розуміння" **
*[Пітер Шулер] (https://www.linkedin.com/in/peterschuler/), старший розробник Java та ведучий громади в Rabobank - ** "Розробка тесту: це шлях" **
*[Martijn van iersel] (https://www.linkedin.com/in/martijn-van-iersel-3592841a/), старший розробник UWV-** "Уроки місяця інтернаціоналізації" **
*[Christian Tzolov] (https://www.linkedin.com/in/tzolov/), весняний AI ведучий у Broadcom - ** "Поза базовими LLMS: Будівництво агентських систем з MCP та Spring AI" **

** Тези **

*** Інженерна ганчірка: Ефективно перетворюючи документи на 25 років у легко доступні розуміння ***

Давайте вивчимо розробку системи вдосконалення програмного забезпечення системи, що надходить у пошук системи (RAG), розробленої для розблокування розуміння з 25 років програмних консультаційних документів.

Ми обговоримо ключові інженерні виклики та рішення в масштабі обробки документів, оптимізації векторного зберігання та впровадження обробки метаданих, використовуючи технології з відкритим кодом.

Учасники отримають практичні уявлення про ініціювання або оптимізацію проектів RAG, засновані на нашому досвіді перетворення широких знань з інженерії програмного забезпечення в доступний, інтелектуальний ресурс.

*** Розробка тесту: це шлях ***

Всі ми знаємо, що додатки повинні бути перевірені перед виходом на виробництво. Усі кодери знають, що код повинен бути покритий одиничними тестами. Але найкращий підхід - написати одиничні тести, перш ніж писати фактичний код.

Ця розмова покаже вам, чому розробка тесту - це чудовий підхід до тестів на написання одиниць та розробку програмного забезпечення загалом. Крім того, ви побачите способи зробити тести на письмові одиниці веселими та як використовувати їх, щоб краще зрозуміти бізнес -проблеми, які ви вирішуєте.

Подорож може початись повільно, але дуже скоро ви опинитесь, що рухаєтесь смішно швидко, і ви побачите, що це шлях.

*** Уроки за місяць інтернаціоналізації ***

Кодування. Часові пояси. Акцентні персонажі. Час заощадження денного світла. Ці слова змушують вас почувати себе страшними і тривожними? Серед програмістів ці теми відомі тим, що є джерелом тонких, хитрих помилок. Але знання в цій галузі є життєво важливими. Щоб вивчити цю тему свіжою та захоплюючою, я створив [i18n-puzzles.com] (http://i18n-puzzles.com "http://i18n-puzzles.com"), натхненний відомим появою коду. Зрештою, який програміст може протистояти хорошій головоломці?

Спочатку розроблений як внутрішня підготовка, [i18n-puzzles.com] (http://i18n-puzzles.com "http://i18n-puzzles.com") стала подією публічної спільноти. У березні 2025 року я опублікував нові головоломки майже щодня. Тепер прийшов час озирнутися назад.

Що було найскладнішою головоломкою? Що було найцікавішим рішенням? Що таке загальні підводні камені? Якщо ми порівнюємо різні мови програмування, яка з них обробляє інтернаціоналізацію найбільш вишуканим способом? Що ми можемо навчитися з кожної головоломки?

*** Поза базовими LLM: будівельні агентські системи з MCP та Spring AI ***

У міру розвитку великих мовних моделей розробники стикаються з новими проблемами, що розвиваються від простих моделей оперативного реагування до створення складних агентів AI, здатних до взаємодій у реальному світі.

Ця презентація досліджує архітектурні виклики в розробці практичних агентів AI за допомогою протоколу контексту моделі (MCP) та весняних рамок AI.

Ми вивчимо спектр із детермінованих підходів до робочого процесу до архітектур автономного агента, підкреслюючи, коли кожна стратегія забезпечує оптимальне значення.

Завдяки практичним демонстраціям ви дізнаєтесь, як інтеграційні можливості Spring AI у поєднанні зі стандартизованими інтерфейсами MCP різко знижує складність програм AI, готових до виробництва.