Big Data Overview 1 Day Workshop | Hillsboro, OR

Приготуйтеся глибоко зануритися у світ даних на нашому 1-денному семінарі з огляду великих даних – це буде неймовірно!

Деталі події

• Тривалість: 1-денне практичне навчання (8 годин)
• Час: 9:00 – 17:00 (включаючи перерви)
• Місце: Місцезнаходження надсилається електронною поштою (повна адреса)
• Формат: Навчання в аудиторії (Віртуальний варіант доступний за запитом)
• Мова: англійська
• Сертифікат: Сертифікат про завершення курсу
• PDU Нагороди: 8 підрозділів професійного розвитку
• Контактна інформація: [email protected]

Опис курсу

Відкрийте силу Великих даних і дослідіть, як вони стимулюють інновації та успіх бізнесу у різних галузях.
Цей 1-денний семінар з огляду великих даних призначений для того, щоб дати професіоналам чітке розуміння концепцій, технологій, інструментів і програм великих даних.

Ви дізнаєтеся, як організації збирають, обробляють і аналізують масивні набори даних, щоб отримувати цінну інформацію, покращувати процес прийняття рішень і покращувати бізнес продуктивність.

Завдяки реальним прикладам і тематичним дослідженням ви познайомитеся з провідними технологіями, такими як Hadoop, MongoDB і інструменти аналізу даних, які складають основу сучасних екосистем даних.

Незалежно від того, чи є ви ІТ професіонал, інженер із програмного забезпечення, ентузіаст даних або бізнес-аналітик, цей семінар надасть вам базові знання, щоб розпочати вашу подорож до аналітики великих даних.

Що ви будете знати Дізнайтеся

✅ Зрозумійте основи, історію та характеристики Big Data
✅ Дізнайтеся про ключові технології Big Data, такі як Hadoop, MongoDB і сховища даних
✅ Дослідіть підприємство, соціальні медіа та загальнодоступні джерела даних для аналітики
✅ Отримайте уявлення про концепції та інструменти інтелектуального аналізу даних, які використовуються для отримання бізнес-цінності
✅ Зрозумійте конфіденційність великих даних, етику та управління
✅ Дізнайтеся про історії успіху в реальних великих даних і практичні приклади

Кому варто бути присутнім

Цей семінар ідеально підходить для:

• Інженерів і розробників програмного забезпечення
• ІТ-архітекторів і системних адміністраторів
• Бізнесу Аналітики та фахівці з обробки даних
• Аналітики-дослідники та технічні менеджери
• Будь-хто, хто хоче дізнатися, як великі дані можуть змінити бізнес-операції

Переумови: Базове розуміння ІТ-систем, баз даних або концепцій програмування.

Програма курсу (9:00 – 5:00) PM)

9:00 – 9:30 | Реєстрація та вступ
Привітання, огляд порядку денного та представлення учасників.

9:30 – 10:45 | Модуль 1: Основи великих даних

• Великі дані: історія, огляд та характеристики
• Архітектура та екосистема великих даних
• Технології великих даних: огляд Hadoop, Spark, MongoDB
• Конфіденційність, безпека та етика великих даних
• Реальні проекти великих даних та Історії успіху

10:45 – 11:00 | Перерва на чай/каву

11:00 – 12:30 | Модуль 2: Технології та інструменти великих даних

• Вступ до Hadoop і HDFS
• Огляд MapReduce і обробки даних
• Вступ до баз даних NoSQL (MongoDB, Cassandra)
• Хмарні платформи для великих даних (AWS, Azure, Google) Cloud)

12:30 – 13:30 | Обідня перерва

13:30 – 15:00 | Модуль 3: Джерела великих даних

• Джерела корпоративних даних (ERP, CRM, транзакційні системи)
• Джерела даних соціальних мереж (Twitter, Facebook, LinkedIn API)
• Загальнодоступні джерела даних (уряд, платформи відкритих даних)
• Інтеграція даних і ETL Концепції

15:00 – 15:15 | Перерва на чай/каву

15:15 – 16:30 | Модуль 4: Інтелектуальний аналіз даних – концепції та інструменти

• Вступ до інтелектуального аналізу даних
• Методи інтелектуального аналізу даних (класифікація, кластеризація, об’єднання)
• Огляд інструментів: RapidMiner, Weka, KNIME, Orange
• Приклад: застосування інтелектуального аналізу даних у Бізнес

16:30 – 17:00 | Запитання та відповіді, підсумки та сертифікація
Повторення ключових висновків, обговорення наступних кроків у навчанні Big Data та роздача сертифікатів про участь.

Ключові висновки

✔ Повне розуміння концепцій та екосистеми Big Data
✔ Знання технологій великих даних, таких як Hadoop і MongoDB
✔ Знайомство з джерелами даних і інструментами видобутку
✔ Сертифікат про участь від Knowledge Que
✔ Можливість спілкування з професіоналами та колегами

🎓 Сертифікація

Усі учасники отримають Сертифікат про проходження від LearneRRing, визнаючи їхні досягнення.

Ексклюзивні пропозиціїГрупові знижки:10% знижки для груп із 5–10 учасників15% знижки для груп із 11–20 учасників

Доступне корпоративне та командне навчання

Хочете, щоб цей курс проводився на вашому робочому місці чи для вашої команди? Ми пропонуємо персоналізовані виїзні та віртуальні сесії для компаній.📩 Надішліть нам електронний лист на адресу [email protected], щоб дізнатися більше.