Ця подія завершилася!
Brněnské Pyvo - Právní
Пивоварня Брно - Юридичні
Подія від: Brněnské Pyvo, Jiří Psotka
Місце проведення: ArtBar Druhý Pád, Štefánikova 836/1, Brno-střed
Лекції та дискусії
Про подію
Říjnové Pyvo, oslední čtvrtek v měsíci v ArtBaru, jako obvykle. 🙂 🍻
Жовтень Пиво, останній четвер місяця в ArtBar, як завжди. 🙂 🍻
---
Передбачення судового рішення за допомогою нейронної обробки мови
=================== ==============================
Павол Травник
Презентація буде присвячена юридичним Прогноз судження за допомогою нейронної обробки мови та машинного навчання за допомогою PyTorch. Основна увага буде зосереджена на використанні сучасних моделей вбудовування для вирішення таких завдань, як класифікація документів і прогнозування на основі загальнодоступних рішень районних судів. Буде досліджено різноманітні моделі, в тому числі text-embedding-3-small і text-embedding-3-large OpenAI, а також варіанти з відкритим кодом, як-от avsolatorio/GIST-small-Embedding-v0 і sentence-transformers/all- MiniLM-L12-v2. Під час сесії також буде розглянуто ефективність вбудовування в Retrieval-Augmented Generation (RAG) над наборами даних юридичного тексту, наголошуючи на тому, як ці моделі керують контекстним пошуком і класифікацією в юридичних корпусах і які їхні обмеження.
Про Павола:
Павол Травник має ступінь магістра права та зараз здобуває ступінь магістра програмної інженерії та великих даних. Маючи міждисциплінарний досвід, Павол отримав досвід у сфері технологій, включаючи машинне навчання та правові рамки, а також працював над розробкою програмного забезпечення та забезпеченням якості на багатьох посадах. Його досвід поєднує юридичну теорію та обчислювальні підходи, стимулюючи інновації в правових дослідженнях.
Жовтень Пиво, останній четвер місяця в ArtBar, як завжди. 🙂 🍻
---
Передбачення судового рішення за допомогою нейронної обробки мови
=================== ==============================
Павол Травник
Презентація буде присвячена юридичним Прогноз судження за допомогою нейронної обробки мови та машинного навчання за допомогою PyTorch. Основна увага буде зосереджена на використанні сучасних моделей вбудовування для вирішення таких завдань, як класифікація документів і прогнозування на основі загальнодоступних рішень районних судів. Буде досліджено різноманітні моделі, в тому числі text-embedding-3-small і text-embedding-3-large OpenAI, а також варіанти з відкритим кодом, як-от avsolatorio/GIST-small-Embedding-v0 і sentence-transformers/all- MiniLM-L12-v2. Під час сесії також буде розглянуто ефективність вбудовування в Retrieval-Augmented Generation (RAG) над наборами даних юридичного тексту, наголошуючи на тому, як ці моделі керують контекстним пошуком і класифікацією в юридичних корпусах і які їхні обмеження.
Про Павола:
Павол Травник має ступінь магістра права та зараз здобуває ступінь магістра програмної інженерії та великих даних. Маючи міждисциплінарний досвід, Павол отримав досвід у сфері технологій, включаючи машинне навчання та правові рамки, а також працював над розробкою програмного забезпечення та забезпеченням якості на багатьох посадах. Його досвід поєднує юридичну теорію та обчислювальні підходи, стимулюючи інновації в правових дослідженнях.