AI with IoT & Graph: Turning Real-Time Data into Smart Decisions

перетворення сировинних каналів даних у розумні розуміння, що живиться від AI-вивчіть, як MQTT та Graphrag революціонують значення даних. sessions & insights

Щоб отримати значення з даних

У сучасному світі, керованому даними, розблокування повного потенціалу ваших даних ніколи не було важливішим. MQTT, легкий та ефективний протокол обміну повідомленнями, революціонує, як промисловості збирають, обробляють та інтегрують дані з різноманітних пристроїв та машин. Ця сесія вивчить, як підприємства в різних секторах, включаючи виробництво, енергію, телекомунікації та державний сектор, використовують MQTT для впровадження випадків використання високої цінності, впорядкування операцій та сприяння розумнішому прийняттю рішень. Ви побачите, як легко MQTT можна інтегрувати з Backend Systems, такими як GraphDB (Memgraph), інструменти AI та послуги передачі даних, щоб отримати цінні ключові знання в режимі реального часу. adopting MQTT in different industries by implementing high value use-cases

Understand how easy you can integrate with backend systems like GraphDB (Memgraph) or AI tools or other Data Streaming services

Speaker

Frank Wenzel - Senior Sales Europe MEA та South Asia @EMQ
f r ank має понад 20 років досвіду роботи в галузі інфраструктурного програмного забезпечення, що охоплює роль від індивідуального учасника до управління в обох підприємствах та запуску. Він керував командами Tibco Jaspersoft, сприяв Oracle та допоміг стартапам. Його експертиза включає бази даних IoT та Graph.

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Talk 2: Підключення крапок: як графіки супергардування AI Agents Agents

ключові знання

• li> Що таке Graphrag та як підключення до мемграфу до мемграна до мемграфу до мемграфу, що мемграна до мемграфу, як мемгран, що мемграна до мемграфу до мемграфу до мемграфу до мемграфу в мемгріфу, як Мемгров. прогалини в розумінні даних шляхом організації неструктурованої та структурованої інформації в графік знань
• Як алгоритми пошуку вектора та графіки перевозяні LLMS з цінними та відповідними контекстом
• Як побудувати агент для зменшення зайвих завдань завдань та отримати більше розумінь від ваших даних

під час цієї розмови, ви отримаєте дію, які можна отримати в змозі, щоб використовуватись у віці. Заявки. Приєднуйтесь до нас, виявивши, як Memgraph може підняти ваші рішення AI.

оратори

ante javor - [email protected] - розробник Memgraph
ante javor спеціалізується на системах баз даних, алгоритмах та структурах даних, вдосконалюючи досвід розробника в Memgraph. Він вдосконалює інструменти та ресурси для користувачів Memgraph та ділиться своїм досвідом як запрошеного викладача в Університеті прикладних наук у Белоловарі. Memgraph
katarina фокусується на базах даних графіків та Python, що робить складні теми більш доступними для розробників. З огляду на математику та інформатику, вона підтримує учасники з відкритим кодом та просуває прийняття графічних технологій у Memgraph. зліва; ">

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Ця подія організована Ebcont, Memgraph та EMQ. Як результат, Ebcont, Memgraph та EMQ обробляють ваші персональні дані, коли ви подаєте цю інформацію як частину процесу реєстрації, згаданого вище. Для отримання додаткової інформації про практику конфіденційності даних організатора, будь ласка, зверніться до: /