Klinikum+/ Intro to Digital Health in the Age of AI

Приєднуйтесь до нас, щоб зрозуміти, як технології не просто змінюють медицину, а й переосмислюють саму суть здоров’я та благополуччя.

Уявіть собі алгоритм ШІ, який аналізує рентген грудної клітки. За лічені секунди він позначає крихітну неоднозначну тінь — потенційний раковий вузлик, — яку людське око може не помітити під час напруженого дня. Для пацієнта це не просто обробка даних; це рятівна рання діагностика.

Цей сценарій більше не є науковою фантастикою. Це потужний реальний приклад революції, що відбувається на стику охорони здоров’я та штучного інтелекту. Ця лекція стане вашим вступом у цю трансформаційну сферу, вивчаючи, як дані з носіїв, електронних записів про стан здоров’я (EHR) і геномні дані використовуються інтелектуальними системами, щоб зробити охорону здоров’я більш прогнозованою, персоналізованою та проактивною. 🤗 (наприклад, фотоплетизмографія) до величезних наборів клінічних даних в ЕЗД.

ШІ в дії: Відкрийте для себе реальні програми поза межами ажіотажу, зокрема діагностику на основі штучного інтелекту в радіології та патології, моделі прогнозування спалахів захворювань і прискорене відкриття ліків.

На світанку Персоналізована медицина: Зрозумійте, як моделі машинного навчання можуть створювати індивідуальні плани лікування та рекомендації щодо оздоровлення на основі унікальних генетичних факторів, способу життя та факторів навколишнього середовища людини.

Етичні межі та виклики: Ми будемо протистояти критичним викликам, які постають у цю нову еру, зокрема конфіденційність даних, упередженість алгоритмів, згода пацієнтів і нормативні вимоги. перешкоди для розгортання штучного інтелекту в клінічних умовах.

Майбутня подорож пацієнта: Прогнозна дискусія про те, чого очікувати далі: від віртуальних помічників із штучним інтелектом до майбутнього профілактичного, постійного догляду. 🚀

Кому варто бути присутнім?

ЦяЛекція в прямому ефірі призначена для широкої аудиторії, включаючи студентів, які спеціалізуються на медичних науках і інформатиці, медичних працівників, ентузіастів технологій, адміністраторів лікарень і всіх, хто цікавиться майбутнім медицини та технологій. Попередній досвід роботи зі ШІ не потрібен.