Power BI DAX Basis - Schulung in Hannover

Після навчання ви ознайомитеся з основами DAX для Power BI та зможете ефективно використовувати DAX.

Опис

DAX (Вирази аналізу даних) – це мова формул, яка використовується на фоні Power BI. Він містить набір функцій і посилань, які використовуються у формулі чи виразі для обчислення та повернення одного чи кількох значень. За допомогою змісту тренінгу ви також можете збирати, структурувати та розумно візуалізувати складні дані компанії.

Цільова група

Влада Користувачі BI

Тривалість

1 день

Докладно про вміст< /strong >

Вступ до виразів аналізу даних (DAX)

• Огляд
• Обчислені стовпці
• Обчислені таблиці
• Показники
• Порівняння обчислених стовпців і показників

Огляд основних функцій DAX

• Функції агрегації
• Функції дати й часу
• Текстові функції

Вступ до логіки фільтра

• Контекст фільтра
• Функції FILTER
• ALL і ALLEXCEPT
• Функція CALCULATE
• Обчислення інтелектуальних даних про час

Побудова та використання керуючих структур і логіки функції

• Введення та огляд логічних функцій
• Функція IF
• Структури керування / IFERROR
< /ul>

Вступ до фінансових функцій

• Огляд
• СТАВКИ

Розгляд і використання зв’язків таблиць у DAX

• Огляд зв’язків таблиць
• Активні та неактивні відносини
• Функція USERELATIONSHIP< /li>

Робота зі змінними

• Огляд< /li>
• Зменшення складності за допомогою змінних

Консультаційна практика ATVISIO: «Найкраща практика» та помилки, яких можна уникнути

Новинка: тепер бронюйте як онлайн-навчання

У взаємно узгоджений день навчання ваш тренер зв’яжеться з вами та спочатку відобразить свій екран на вашому комп’ютер – і навпаки за потреби. В ідеалі у вас повинен бути готовий другий комп’ютер або ноутбук для власних вправ. Тоді можна розпочинати навчання.

Завдяки онлайн-навчанню ви заощаджуєте час і витрати на дорогу, а також можете продуктивно використовувати отримані години для повсякденної роботи.

Для отримання додаткової інформації телефонуйте нас.< /p>

Додаткова інформація

Для компаній це навчання також може проводитися як власне. Будь ласка, зв’яжіться з Ребеккою Шлессер з цього приводу електронною поштою [email protected] або телефоном 0631/4140140