Practical AI in Banking & Fintech: From Hype to Production

Ergomania та Tapix спільно організовують цілеспрямований банківський ранок штучного інтелекту: реальне розгортання, жорсткі обмеження та те, що буде далі за межами галасу.

Практичний штучний інтелект у банківській справі та фінтехах: від ажіотажу до виробництва

Штучний інтелект швидко змінює фінансові послуги, але відстань між вражаючими демонстраціями та системами, які фактично працюють у виробництві, все ще значна. Чеські банки та фінтех-компанії є одними з найактивніших гравців у ЦСЄ, коли справа доходить до ліквідації цього розриву.

Від впровадження асистентів клієнтів на базі LLM до переробки основного клієнтського досвіду, вони виходять за рамки експериментів і переходять до штучного інтелекту, який забезпечує вимірювану цінність у повсякденній банківській справі.

Очікуйте відкритої та практичної дискусії про те, що вже працює у виробництві сьогодні, де поточні підходи штучного інтелекту все ще не вдаються, і що буде наступним. хвиля банківського штучного інтелекту виглядатиме, як тільки ажіотаж вляжеться.

Захід є вільним для участі та включає панельну дискусію, а потім сніданок для спілкування.

Порядок денний:
9:00 – Прибуття та зустріч: насолоджуйтесь кавою, влаштувавшись для короткого вітання, щоб встановити тон для ранкової дискусії.
9:15- Панельна дискусія: Практичний штучний інтелект у банківській справі та фінтехах – від реклами до виробництва

Dr. Андраш Рунг - засновник, генеральний директор @Ergomania
Мартін Гайні - керівник AI CoE @ Raiffeisenbank
Їржі Рашка - технічний директор @Partners Banka
Іван Довіца - генеральний директор і співзасновник Tapix & Dateio

Панельна дискусія високого рівня щодо майбутнього штучного інтелекту в банківському UX об’єднує лідерів, які формують трансформацію реального світу у фінансовому секторі Центральної Європи. Вони досліджуватимуть три ключові області:

• те, що вже знаходиться у виробництві, зосереджуючись на конкретних випадках використання штучного інтелекту та вимірному впливі.
• де виникають проблеми, зокрема межі взаємодії з клієнтами LLM, якість даних, застарілі системи та розрив між пілотами та реальним розгортанням.
• Що нас чекає попереду, дивлячись на наступні 12–24 місяці та зростаючу роль агентського штучного інтелекту.

10:15 – Нетворкінг і сніданок: продовжуйте розмову з керівниками банків, лідери фінтех та спеціалісти з продуктів за кавою та сніданком.