Rethink, Redesign, Optimize: AWS in the Real World [AWS User Group Bratislava]

У цьому немає жодної теми, лише троє ентузіастів Cloud діляться своїми історіями: що насправді спрацювало (а що ні) під час створення матеріалів на AWS. Від скорочення десятків тисяч мережевих витрат до відмови від Kubernetes (так), до запуску конвеєрів штучного інтелекту для CS2 — ця зустріч присвячена *історіям реальної війни AWS*.

**🎤 Зденко Врабель** Інженер платформи @ [Bytesource](https://bytesource.net/en/)
*Поза межами очевидного: економічно ефективна гібридна хмарна мережа AWS*
Як заощадити десятки тисяч, не дотримуючись налаштувань мережі AWS «за замовчуванням». Справжня гібридна хмара, реальні ліміти, реальна економія грошей.

**🎤 Іван Барлог**, старший архітектор рішень AWS @ [BeeSolve](https://beesolve.com/)
*Мабуть, вам не варто використовувати Kubernetes*
Давайте обговоримо, чому хмарна безсерверна архітектура AWS може краще підійти для вашого бізнесу, ніж абстракція Kubernetes.

**🎤 Радек Свобода**, провідний інженер машинного навчання @ [rankacy](https://rankacy.com/)
*Окрім демонстраційного файлу: глибоке занурення в наші великі дані та конвеєр AI для CS2 на AWS*

* Швидкий огляд нашої платформи та чому ми використовуємо AWS. Основні служби AWS, які ми використовуємо для обробки величезних обсягів даних, разом із чесним аналізом переваг і недоліків.
* Як ми використовуємо AWS Snowball для безпечної та ефективної передачі великомасштабних даних.
* Наш підхід до побудови конвеєрів даних і навчання користувальницьких моделей штучного інтелекту – натхненний презентаціями AWS Summit F1, Bundesliga та інших.
* Чому ми також використовуємо прості локальні рішення, щоб відповідати суворим вимогам клієнтів, як-от військових, щодо робочих навантажень ШІ.
* Наші майбутні плани щодо прискорення розгортання за допомогою готових служб, таких як AWS Glue і SageMaker.

\-\-\-
**Докладніше про спікерів:**

**🎤 Зденко Врабель** 🚀 Привіт, я Зденко Врабель, інженер і консультант зі Словаччини. Я звичайний інженер, який постійно стрибає між кодом та інфраструктурою. Більшу частину свого життя я провів як програміст — торкаючись коду.ut, я завжди був дуже близький до хмарних і локальних інфраструктур, Kubernetes і контейнерів.

**🎤 Іван Барлог** Як архітектор рішень, я контролюю весь життєвий цикл проекту, тісно співпрацюючи з клієнтами, щоб зрозуміти їхні вимоги, очікування, бізнес-моделі та бюджетні обмеження. Я перетворюю ці ідеї на точні технічні характеристики та архітектуру. Я підтримую відкрите спілкування з командою проекту, забезпечуючи чітке розуміння їхніх потреб. Моя роль полягає в тому, щоб адаптуватися до середовища, що розвивається, бути в курсі найновіших технологій і приймати обґрунтовані рішення для сприяння успіху проекту.

**🎤 Радек Свобода** — досвідчений фахівець з машинного навчання зі ступенем доктора філософії, який спеціалізується на прогнозуванні часових рядів за допомогою моделей глибокого навчання. Присвятивши п’ять років науковим дослідженням у цій галузі, він перейшов у галузь для вирішення складних масштабних проблем. Наразі, як провідний інженер машинного навчання в Rankacy, він керує ініціативами з моделювання складних моделей поведінки в CS2. Його робота включає в себе використання найсучасніших моделей Transformer на величезних наборах даних для отримання нових уявлень про динаміку гравців.
\-\-\-
Незалежно від того, оптимізуєте ви мережі, обираєте Kubernetes і безсерверний режим, чи створюєте конвеєри штучного інтелекту, у вас будуть практичні ідеї для наступного виклику AWS.

**Навіщо відвідувати?**
✅ Беріть участь в обговореннях зі спеціалістами AWS і хмарними практиками
✅ Спілкуйтеся з місцевою спільнотою AWS через 🍕 і 🍻

Не пропустіть цю можливість **бути попереду в екосистемі AWS**. До зустрічі! 🚀