Search Technology Meetup - Haystack edition

Ми дуже раді повідомити про чергову техніку пошуку Berlin Meetup. Цього разу це буде спеціальне видання ввечері перед конференцією [Haystack] (https://haystackconf.com). Зустріч відбудеться та спонсорується [getyourguide] (https://www.getyourguide.com) (дякую!).

** Порядок денний **

18:30 - Відкриті двері
19:00 - Вступ
19:10 - ** Розмова: Ясір Мохамед та Вікторія Кухеренко: Що ми хотіли б, щоб ми знали, коли ми почали працювати над пропозиціями пошуку **
19:50 - Мережа, їжа та напої
20:10 - ** Розмова: Трей Грінгер: Поза гібридним пошуком: Створення векторів червоточин для мостів роз'єднаних векторних просторів **
20:50 - Давайте спілкуватися та візьмемо кілька напоїв
21:30 - Двері Закриття

** Переговори **

** 1) Що ми хотіли б, щоб ми знали, коли почали працювати над пропозиціями пошуку **
Yasir Mohamed & Viktoriia Kucherenko (GetYourguide)

Є тисяча та один спосіб обслуговування пропозицій у панелі пошуку, і в GYG ми розробили підхід № 1002. Ми хотіли б провести вас через коротку подорож того, як наші пропозиції щодо пошуку розвивалися за межі базових пошукових пошуків у OpenSearch, щоб ефективно підтримувати назване визнання сутності, толерантність до друку та інше.

Yasir - старший інженер програмного забезпечення з GetYourguide. Спочатку він приєднався до компанії, щоб працювати над створенням інфраструктури переробки для пошукової системи компанії, він швидко закохався в домен і з тих пір працює над вдосконаленням пошуку. Його увага зосереджена на вдосконаленні пошуку, щоб відповідати поведінці користувачів; Постійно повторюючи можливості пошуку GetYourguide, щоб завжди обслуговувати те, що шукають користувачі.
Поза роботою він є завзятим сольним мандрівником, кухарем та ентузіастом пінти.

Вікторія - старший інженер програмного забезпечення в Getyourguide, де вона спеціалізується на домені пошуку протягом п'яти років. Вона створила систему на основі подій для індексації пошуку, яка дозволяє потікати дані від різних команд по всій GetYourguide, що робить її доступною за допомогою гнучких API пошуку.
Її експертиза включає розподілені системи, спостереження та пошукові технології. Поза межами роботи вона є гордою мамою, Свіфті та фанатом спорту.

** 2) Поза гібридним пошуком: створення векторів червоточин для мостів роз'єднаних векторних просторів **
Трей Грінгер (Searchkernel)

Сучасні системи пошуку все частіше покладаються на різні векторні уявлення - вставки для семантичної подібності, рідкісні вектори для лексичної відповідності та поведінкові вектори з спільної фільтрації. Але ці векторні простори, як правило, працюють ізольовано, змушуючи нас вибирати між різними поняттями.

Ця розмова вводить концепцію "векторів червоточин" - техніку динамічного з'єднання та проходження між гетерогенними векторними просторами, використовуючи отримані документи як міст. Замість того, щоб запускати паралельні пошуки та об'єднання результатів (найпоширеніший підхід до гібридного пошуку), ми можемо почати в одному векторному просторі (наприклад, використовуючи розріджені вклади для пошуку ключових слів), отримувати документи, а потім отримувати вектори червоточин, щоб миттєво перевезти нас до іншого простору (наприклад, використовуючи щільне вбудовування для семантичного пошуку) для продовження пошуку в основі подібності.

Ми вивчимо практичне використання такого підходу в трьох векторних просторах: щільні семантичні вкладення, рідкісні лексичні/ключові вектори та поведінкові вектори з матричної факторизації. Ми продемонструємо, як набори документів можуть динамічно матеріалізувати мости між цими векторними просторами, що дозволяє новим моделям пошуку, такими як семантичний → поведінковий → лексичний обхід, який поверхневі шаблони користувачів, невидимі для однопростірних підходів.

Це не просто гібридний пошук-це динамічна навігація між простором, яка відкриває нові можливості для розуміння запитів, диверсифікації результатів та покращення актуальності.

Трей-головний автор книги * [Пошук AI-Power] (https://aipoweredsearch.com/) * (Manning 2025) та засновник Searchkernel, програмного забезпечення, що створює наступне покоління пошуку, що працює на AI. Він також виконує функції технічного радника з OpenSource Connections. Раніше він обіймав посаду CTO досліджень, децентралізованої веб -пошукової системи, а також головним директором з алгоритмів та SVP інженерії в Lucidworks, пошуковій компанії, технологія якої забезпечує сотні провідних світових організацій. Трей також є співавтором книги * Solr в дії * (Manning 2014), а також понад десяток інших публікацій, включаючи книги, журнали та наукові роботи. Трей має 18-річний досвід роботи в галузі пошуку та науки про дані, включаючи значну роботу, що розвиває семантичні системи пошуку, персоналізації та рекомендації, та створення пошукових платформ для само навчання, що використовують вміст та роздутий інтелект, заснований на поведінці.

До зустрічі на заході та в Haystack!

Рене та Роман