Startups+/understand design thinking vs. lean startup vs. agile

Посібник зі штучним інтелектом: інтеграція дизайнерського мислення, економічного стартапу та гнучкості для успіху на ринку для менеджерів із продуктів, інженерів штучного інтелекту та ML, UX-дизайну

Ваш проект штучного інтелекту виконується наосліп?

Уявіть собі це: ваша команда витратила дев’ять місяців на розробку складної системи рекомендацій на основі штучного інтелекту. Наука про дані є блискучою, точність моделі в лабораторії вражає, але перші відгуки користувачів залишаються теплими. Користувачі не довіряють рекомендаціям «чорної скриньки», команді інженерів важко адаптуватися до вимог до даних, що постійно змінюються, а керівництво ставить під сумнів рентабельність інвестицій. У вас є потужна технологія, але немає чіткого шляху до продукту, яким люди справді користуватимуться та полюблять його.

Цей сценарій надто поширений. В епоху штучного інтелекту технічна здійсненність більше не є найбільшою перешкодою, а досягнення справжньої відповідності продукту ринку. Ця лекція є глибоким зануренням спеціально для будівельників і провидців на передовій інновацій штучного інтелекту, яким потрібна перевірена структура для навігації в цій складності.

Ми знищимо хибний вибір між дизайнерським мисленням і. Lean Startup проти Agileі розкажіть, як стратегічно інтегрувати їх в єдиний посібник для розробки успішних продуктів ШІ. Ми виходимо за межі визначень підручників, щоб вирішити унікальні проблеми розробки штучного інтелекту: від обробки ймовірнісних результатів до проектування для довіри користувачів і керування навчанням ітеративним моделям під час спринтів розробки.

На цьому ПРЯМОМУ занятті ви навчитеся:

застосовувати конструкторське мислення, щоб створювати правильний штучний інтелект. Проблема: навчіться технікам, щоб вийти за межі "що може зробити модель?" до "яку людську проблему повинен вирішити наш ШІ?" Ми розглянемо конкретні методи співчуття користувачам і пом’якшення етичних ризиків і алгоритмічних упереджень з першого дня.

Використовуйте ощадливий стартап, щоб зменшити ризики у своєму проекті зі штучним інтелектом: Дізнайтеся, як розробити та провести недорогі експерименти, щоб перевірити свої основні гіпотези ШІ. Дізнайтеся, як виглядає справжній «найкращий гравець зі штучним інтелектом» і як зібрати значущі ринкові дані, перш ніж приступити до повномасштабного проектування.

Адаптуйте Agile до нюансів розробки AI/ML: Дослідіть практичні стратегії для інтеграції недетермінованої роботи навчання моделей і науки про дані в передбачувані двотижневі спринти. Ми обговоримо, як структурувати резерви, визначимо «Виконано» для завдання машинного навчання та сплануємо безперервне вдосконалення моделі.

Об’єднайте три методології в єдину стратегію: Вийдіть із практичною дорожньою картою, яка показує, коли використовувати кожну структуру протягом життєвого циклу продукту ШІ — від початкової ідеї та етичної перевірки до створення, тестування та масштабування вашого рішення.

Хто має бути присутнім:

Це не теоретичний огляд високого рівня. Це тактична сесія, розроблена для:

менеджерів продуктів і власників продуктів, відповідальних за визначення бачення, стратегії та плану розвитку функцій штучного інтелекту.

інженерів штучного інтелекту/ML і спеціалістів із обробки даних, які хочуть краще зрозуміти контекст продукту в своїй роботі та ефективніше співпрацювати зі своїми команди.

Дизайнери та дослідники UX/UI, яким важко створити інтуїтивно зрозумілі, надійні та орієнтовані на людину інтерфейси для систем штучного інтелекту.

Засновники стартапів і керівники технічних спеціалістів, які створюють компанії, орієнтовані на штучний інтелект, і їм потрібна економічна структура для пошуку продукту на ринку fit.

_____

Ласкаво просимо до Школи інновацій MOMENTUM+!

[мантра: вивчіть основний посібник для перетворення потужних технологій на продукти, які перемагають на ринку]