The guardrails of the AI galaxy + Quarkus in Action book baptism

Доповідач: Мартін Штефанко (Червоний капелюх, [https://x.com/xstefanksense(https://x.com/xstefank), https://www.linkedin.com/in/martin-stefanko/)

Анотація:

Використання AI у критичних, складних сценаріях бажано, але всі ми знаємо, що це по суті неможливо. Чому? Недетермінований характер LLM робить їх схильними до галюцинацій та ненадійних результатів. Отже, що ми можемо зробити, коли наш LLM реагує на нісенітницю?

Давайте познайомимо вас із Guardrails LLM. У цій розмові ми занурюємось у інтеграцію Quarkus langchain4j, яка надає вам можливість перевірити та/або змінювати як запити, так і відповіді, які обмінюються з вашою моделлю. За допомогою практичних прикладів ми вивчимо параметри, доступні для перевірки входів, що надаються користувачем, переписування або повторного повторного виводу та навіть відновлення моделі, якщо потрібно.

Guardrails не тільки підвищує надійність додатків, керованих AI, але й дозволяє нам будувати більше довіри до наших систем AI, по одній відповіді за один раз. Приходьте, щоб дізнатися, як ми можемо забезпечити, щоб наші LLM залишалися на шляху, навіть у найскладніших сценаріях.

Біо:

Мартін - пристрасний розробник Java, частий спікер конференції та завзятий користувач LLMS. Він активно бере участь у Quarkus і володіє декількома розширеннями.

-
Хочете використовувати AI у своїх робочих навантаженнях, але боїться, що LLM складе речі? Приєднуйтесь до нас, щоб дізнатися, як запобігти вашому LLM повністю вийти з -під контролю.

Автори також матимуть кілька друкованих примірників Quarkus в дії, готових до підписання та віддавати!

Ми також передамо цей раз в Інтернеті за адресою [https://www.youtube.com/live/s2tvi-pd29qcense(https://www.youtube.com/live/s2tvi-pd29q)! Якщо ви плануєте відвідувати Інтернет, вам не потрібно реєструватися тут, оскільки ми використовуємо цю інформацію для замовлення їжі. Це також крихітний поштовх для вас особисто!

До зустрічі!