Wrangling Data with Python – The Fabric Way (T. Eitelberg & T.Martens)

Практичний вступ до Microsoft Fabric із Python: вивчайте Lakehouse, Spark, Delta Tables і створюйте відтворювані робочі процеси, готові до виробництва.

Ця одноденна попередня конференція пропонує структурований і практичний вступ до роботи з даними в Microsoft Fabric за допомогою Python. Основна увага зосереджена на розумінні основних компонентів, застосуванні Python у рідному контексті Fabric і створенні відтворюваних робочих процесів даних, готових до виробництва.

• Ми починаємо з базової архітектури Microsoft Fabric: що таке Lakehouse, як використовуються Delta Tables і як Spark працює в Fabric.
• Основні концепції Spark будуть пояснені без надто глибокого занурення у внутрішню механіку, забезпечуючи чітке розуміння того, як Fabric виконує робочі навантаження.
• Далі ми переходимо до Python. Після короткого повторення основного синтаксису ми зосереджуємося на ключових принципах програмування, пов’язаних з розробкою даних. Ми також представляємо основні бібліотеки, які зазвичай використовуються в робочих процесах на основі Fabric.
• З цим фундаментом учасники перейдуть до практичних вправ під керівництвом. Вони включають розробку процесів перетворення даних та інтеграції з використанням блокнотів Python і Spark у Fabric. Ми порівняємо типи блокнотів, обговоримо характеристики різних реалізацій DataFrame і пояснимо, як обчислювальні одиниці (CU) впливають на продуктивність виконання.
• На наступному етапі ми досліджуємо переваги поєднання Spark з іншими службами Fabric, зокрема Power BI. Це включає введення в Semantic Link — демонстрацію того, як перетворені дані можуть бути пов’язані із семантичними моделями для звітності. Обговорюватимуться як технічна інтеграція, так і практичні міркування дизайну.
• Остання частина дня зосереджена на робочих процесах розробки за допомогою коду Visual Studio - локально та в браузері. Ми порівнюємо розробку на основі коду VS із блокнотами Fabric, висвітлюємо корисні розширення та пояснюємо сценарії, коли робота поза межами інтерфейсу Fabric забезпечує додаткову гнучкість.

Ваші тренери:
Тілманн Айтельберг (https://www.linkedin.com/in/tillmanneitelberg/)

Том Мартенс (https://www.linkedin.com/in/tommartens68/)