PyData Prague #23 - Low agent intelligence threat

¡Hola amantes de Python y magos de los datos!

La 23ª reunión de PyData en Praga tendrá lugar en **Rapid 7** (oficina de Scott Weber en la calle Pernerova). Como es habitual, las charlas comenzarán a las 18:30 pero os animamos a venir antes de las **18:00** para disfrutar de la oportunidad de socializar y refrescaros (lo que podréis seguir haciendo durante el descanso y después de las charlas). .

Nuestro objetivo principal es construir una comunidad en torno a Python y los datos y hacerla acogedora para personas con diversas habilidades y niveles de experiencia.

⚡ Si estás interesado en dar una charla relámpago (hasta 5 minutos para presentar una idea, herramienta o resultados relacionados al menos hasta cierto punto con Python y/o datos), contáctanos antes o durante el evento.

**📢 Marcos multiagente: combinación de modelos de IA especializados para abordar tareas complejas**
**[Šimon Podhajský](https://www.linkedin.com/in/simonpodhajsky) (Almacenamiento puro)**

¿Qué pasaría si pudiéramos asignar diferentes aspectos de un problema a modelos de IA que se especializan en esas áreas, de manera muy parecida a delegar tareas a miembros capacitados del equipo? Los sistemas multiagente (MAS) están permitiendo este tipo de colaboración entre programas informáticos. En esta sesión, le presentaremos LangGraph, Autogen y Langroid, tres marcos líderes que organizan modelos de IA en equipos de especialistas. Exploraremos cómo cada herramienta estructura estos equipos, gestiona la comunicación y mide el rendimiento, ayudándole a elegir la solución adecuada para varios proyectos.

**📢 ETL de baja tecnología**
**[Martin Votruba](https://www.linkedin.com/in/marvotru/) (Rápido 7)**

¿Es posible utilizar git como base de datos? Sí, hacemos eso. Es a la vez asombroso y terrible. ¿Qué otras decisiones extrañas hemos tomado en nuestro camino? Venga y escuche nuestra historia sobre cómo descubrir el enfoque más accesible y de baja tecnología para crear canales de ETL en una organización grande. En el camino, hemos tomado decisiones poco convencionales: algunas brillantes, otras con compensaciones inesperadas, pero todas con el fin de mantener las cosas intuitivas y manejables para nuestros diversos equipos. Únase a nosotros para conocer nuestro viaje, las lecciones que hemos aprendido y las herramientas que hemos descubierto que son sorprendentemente efectivas.

**📢 Eche un vistazo a la inteligencia sobre amenazas**
**[Dominique Alexander Piatti](https://www.linkedin.com/in/dominique-alexander-piatti-735b8119/) (Rápido 7)**

¿Alguna vez te has preguntado qué secretos esconde Internet? En solo 15 minutos, lo llevaré en un viaje a través del mundo del raspado de datos, desde Darknet hasta las fugas de datos y más. Descubra cómo nuestro equipo especializado de analistas recopila inteligencia crítica sobre hacks y actividades de ransomware. Hemos empleado métodos no convencionales para extraer información valiosa utilizando Python, tomando decisiones audaces que han llevado a resultados brillantes y compensaciones inesperadas. ¿Cómo navegamos por sitios complejos con solucionadores CAPTCHA y garantizamos que todo siga siendo intuitivo para nuestros analistas? Únase a mí para descubrir los desafíos y las innovaciones detrás de nuestro viaje de extracción de datos y aprenda cómo convertimos el caos en inteligencia procesable.