PyData Prague
PyData Prague tiene como objetivo unir a analistas de datos, ingenieros, científicos y otras personas involucradas en el uso, desarrollo y soporte de tecnologías de código abierto en el área de la computación científica. Estos incluyen pandas, numpy, IPython, R, matplotlib, Julia, Jupyter y otros proyectos relacionados.
En última instancia, nuestro objetivo es organizar reuniones y conferencias, queremos proporcionar una plataforma para difundir las ideas que giran en torno a las tecnologías abiertas que nos ayudan en el trabajo diario, ya sea comercial, sin fines de lucro o educativo.
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Si tiene alguna pregunta, no dude en ponerse en contacto conmigo, Ondrej, en [email protected]. Estamos abiertos a todo tipo de temas, así que siéntete libre de sugerir lo que quieras discutir o presentar tú mismo.
Hay un Python Slack checo donde tenemos un canal destinado a fines organizativos de PyData. Envíame un correo electrónico si quieres ser parte de esto. Agradecemos el apoyo en todas sus formas.
En caso de que quieras realizar un seguimiento a través de Facebook, puedes unirte a este grupo: https://www.facebook.com/groups/pydataprague
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PyData es un programa educativo de NumFOCUS, una organización sin fines de lucro 501(c)3 en los Estados Unidos. PyData proporciona un foro para que la comunidad internacional de usuarios y desarrolladores de herramientas de análisis de datos compartan ideas y aprendan unos de otros. La red global PyData promueve el debate sobre mejores prácticas, nuevos enfoques y tecnologías emergentes para la gestión, el procesamiento, el análisis y la visualización de datos. Las comunidades de PyData abordan la ciencia de datos utilizando muchos lenguajes, incluidos (entre otros) Python, Julia y R.
El Código de conducta de PyData (http://pydata.org/code-of-conduct.html) rige esta reunión. Para discutir cualquier problema o inquietud relacionada con el código de conducta o el comportamiento de cualquier persona en una reunión de PyData, comuníquese con los organizadores del grupo local (envíenos un mensaje a la página de la reunión). Envíe también un informe de cualquier posible infracción del Código de conducta directamente a NumFOCUS: https://numfocus.typeform.com/to/ynjGdT. ¡Gracias por ayudarnos a mantener una comunidad PyData acogedora y amigable!