PyData Prague #27 - LLMs Anonymous

👋 ¡Hola Data Rivalers y Modelos de lenguaje avanzado!

🗓️ La 27a reunión de Praga Pydata está patrocinada por ** Rossum ** y tendrá lugar en las oficinas ** Miton **. Las conversaciones comenzarán a las 18:30 y lo alentamos a que venga tan pronto como ** 18: 00 ** para disfrutar de la oportunidad de socializar y refrescarse (que pueden continuar haciendo durante el descanso y después de las conversaciones).

🤗 Nuestro objetivo principal es construir la comunidad alrededor de Python y los datos y hacer que sea acogedora para personas de diversas habilidades y niveles de experiencia.

⚡ Si está interesado en dar una conversación ** Lightning ** (hasta 5 minutos para presentar una idea, herramienta o resultados relacionados al menos hasta cierto punto a Python y/o datos), contáctenos antes o durante el evento.

** 📢 ** ** Anonimización: ¿Por qué es tan difícil? **
** [Katharine Jarmul] (https://www.linkedin.com/in/katharinejarmul/) **
En esta charla, analizaremos el problema de anonimizar los datos y separar varios errores comunes que las personas cometen al intentar eliminar o modificar datos confidenciales para anonimizarlos. Revisaremos enfoques básicos como la seudonimización y la redacción, y luego veremos enfoques más avanzados como la anonimato/agregación y la privacidad diferencial. Espere pensar un poco como un hacker y un científico de datos para ver si puede imaginar formas de derrotar a estos enfoques y explorar cómo es el trabajo de privacidad entrelazado.

** 📢 llms, la edición de bricolaje **
** [Štěpán Procházka] (https://www.linkedin.com/in/stepan-prochazka-cz/) **
Cómo Rossum investigó, capacitó y desplegó su propio T-LLM para procesar millones de documentos al mes. #huggingface #pytorch-lightning #nvidia-triton #pgvector #vllm [https://rossum.ai/blog/rossum-aurora/font>(https://rossum.ai/blog/rossum-aurora/)

El lugar se abrirá a las 6.00 p.m., pero la introducción no tendrá lugar antes a las 6:30 p.m. Habrá refrescos disponibles, 🤗 ¡Patrocinadores!

Por favor, confirmar su asistencia aquí.
Nos vemos pronto,
Equipo de pydata praga