PyData Prague #23 - Low agent intelligence threat

Ciao amanti di Python e maghi dei dati!

Il 23° incontro PyData di Praga si svolgerà al **Rapid 7** (ufficio Scott Weber in via Pernerova). Come di consueto, le conferenze inizieranno alle 18:30 ma vi invitiamo a venire non appena alle **18:00** per godere dell'opportunità di socializzare e rinfrescarvi (cosa che potrete continuare a fare durante la pausa e dopo le conferenze) .

Il nostro obiettivo principale è costruire la comunità attorno a Python e ai dati e renderla accogliente per persone con diverse competenze e livelli di esperienza.

⚡ Se sei interessato a tenere un discorso lampo (fino a 5 minuti per presentare un'idea, uno strumento o risultati correlati almeno in una certa misura a Python e/o ai dati), contattaci prima o durante l'evento.

**📢 Framework multi-agente: unire modelli di intelligenza artificiale specializzati per affrontare compiti complessi**
**[Šimon Podhajský](https://www.linkedin.com/in/simonpodhajsky) (Pure Storage)**

E se potessimo assegnare diversi aspetti di un problema a modelli di intelligenza artificiale specializzati in quelle aree, proprio come delegare compiti a membri di un team qualificati? I sistemi multi-agente (MAS) consentono questo tipo di collaborazione tra programmi informatici. In questa sessione ti presenteremo LangGraph, Autogen e Langroid, tre framework leader che organizzano modelli di intelligenza artificiale in team di specialisti. Esploreremo il modo in cui ciascuno strumento struttura questi team, gestisce la comunicazione e misura le prestazioni, aiutandoti a scegliere la soluzione giusta per vari progetti.

**📢 ETL a bassa tecnologia**
**[Martin Votruba](https://www.linkedin.com/in/marvotru/) (Rapid 7)**

È possibile utilizzare Git come database? Sì, lo facciamo. È allo stesso tempo fantastico e terribile. Quali altre strane scelte abbiamo fatto nel nostro cammino? Vieni ad ascoltare la nostra storia sulla scoperta dell'approccio più accessibile e a bassa tecnologia per costruire pipeline ETL in una grande organizzazione. Lungo il percorso, abbiamo fatto scelte non convenzionali: alcune brillanti, altre con compromessi inaspettati, ma tutte allo scopo di mantenere le cose intuitive e gestibili per i nostri diversi team. Unisciti a noi per conoscere il nostro viaggio, le lezioni che abbiamo imparato e gli strumenti che abbiamo scoperto essere sorprendentemente efficaci.

**📢 Dai un'occhiata all'intelligence sulle minacce**
**[Dominique Alexander Piatti](https://www.linkedin.com/in/dominique-alexander-piatti-735b8119/) (Rapid 7)**

Ti sei mai chiesto quali segreti nasconde Internet? In soli 15 minuti ti porterò in un viaggio attraverso il mondo del data scraping: dalla Darknet alle fughe di dati e oltre. Scopri come il nostro team specializzato di analisti raccoglie informazioni critiche su hack e attività di ransomware. Abbiamo utilizzato metodi non convenzionali per estrarre informazioni preziose utilizzando Python, facendo scelte coraggiose che hanno portato a risultati brillanti e compromessi inaspettati. Come possiamo navigare in siti complessi con i risolutori CAPTCHA e garantire che tutto rimanga intuitivo per i nostri analisti? Unisciti a me per scoprire le sfide e le innovazioni dietro il nostro percorso di data scraping e scoprire come trasformiamo il caos in intelligenza utilizzabile.