PyData Prague
PyData Prague mira a unire analisti di dati, ingegneri, scienziati e altri soggetti coinvolti nell'utilizzo, nello sviluppo e nel supporto delle tecnologie open source nell'area del calcolo scientifico. Questi includono panda, numpy, IPython, R, matplotlib, Julia, Jupyter e altri progetti correlati.
Il nostro obiettivo finale è organizzare incontri e conferenze, vogliamo fornire una piattaforma per diffondere le idee che ruotano attorno alle tecnologie aperte che ci aiutano nel lavoro quotidiano, sia esso commerciale, no-profit o educativo.
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Se hai domande, non esitare a contattare me, Ondrej, all'indirizzo [email protected]. Siamo aperti a tutti i tipi di argomenti, quindi sentiti libero di suggerire ciò di cui vuoi discutere o presentare tu stesso.
Esiste un Python Slack ceco in cui abbiamo un canale destinato agli scopi organizzativi di PyData. Inviami un'e-mail se vuoi farne parte, accogliamo con favore il supporto in tutte le forme.
Se desideri tenere traccia tramite Facebook, puoi iscriverti a questo gruppo: https://www.facebook.com/groups/pydataprague
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PyData è un programma educativo di NumFOCUS, un'organizzazione no-profit 501(c)3 negli Stati Uniti. PyData fornisce un forum per la comunità internazionale di utenti e sviluppatori di strumenti di analisi dei dati per condividere idee e imparare gli uni dagli altri. La rete globale PyData promuove la discussione sulle migliori pratiche, nuovi approcci e tecnologie emergenti per la gestione, l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati. Le comunità PyData si avvicinano alla scienza dei dati utilizzando molti linguaggi, inclusi (ma non limitati a) Python, Julia e R.
Il codice di condotta PyData (http://pydata.org/code-of-conduct.html) governa questo incontro. Per discutere eventuali problemi o dubbi relativi al codice di condotta o al comportamento di qualcuno durante un incontro PyData, contatta gli organizzatori del gruppo locale (inviaci un messaggio sulla pagina dell'incontro). Si prega inoltre di inviare una segnalazione di qualsiasi potenziale violazione del Codice di condotta direttamente a NumFOCUS: https://numfocus.typeform.com/to/ynjGdT. Grazie per averci aiutato a mantenere una comunità PyData accogliente e amichevole!