PyData Prague #23 - Low agent intelligence threat

Olá amantes de Python e assistentes de dados!

O 23º encontro PyData de Praga acontecerá no **Rapid 7** (escritório da Scott Weber na rua Pernerova). Como de costume, as palestras começarão às 18h30, mas encorajamos você a comparecer logo às **18h** para aproveitar a oportunidade de socializar e se refrescar (o que você pode continuar fazendo durante o intervalo e após as palestras) .

Nosso principal objetivo é construir uma comunidade em torno de Python e dados e torná-la acolhedora para pessoas de diversas habilidades e níveis de experiência.

⚡ Se você tiver interesse em dar uma palestra relâmpago (até 5 minutos para apresentar uma ideia, ferramenta ou resultado relacionado pelo menos em algum grau a Python e/ou dados), entre em contato conosco antes ou durante o evento.

**📢 Estruturas multiagentes: unindo modelos de IA especializados para lidar com tarefas complexas**
**[Šimon Podhajský](https://www.linkedin.com/in/simonpodhajsky) (armazenamento puro)**

E se pudéssemos atribuir diferentes aspectos de um problema a modelos de IA especializados nessas áreas, da mesma forma que delegar tarefas a membros qualificados da equipe? Os sistemas multiagentes (MAS) estão permitindo esse tipo de colaboração entre programas de computador. Nesta sessão, apresentaremos LangGraph, Autogen e Langroid – três estruturas líderes que organizam modelos de IA em equipes de especialistas. Exploraremos como cada ferramenta estrutura essas equipes, gerencia a comunicação e mede o desempenho, ajudando você a escolher a solução certa para diversos projetos.

**📢 ETL de baixa tecnologia**
**[Martin Votruba](https://www.linkedin.com/in/marvotru/) (Rápido 7)**

É possível usar o git como banco de dados? Sim, nós fazemos isso. É incrível e terrível. Que outras escolhas estranhas fizemos em nosso caminho? Venha e ouça nossa história de descoberta da abordagem mais acessível e de baixa tecnologia para construir pipelines de ETL em uma grande organização. Ao longo do caminho, fizemos escolhas não convencionais – algumas brilhantes, outras com compensações inesperadas, mas todas em nome de manter as coisas intuitivas e gerenciáveis ​​para nossas diversas equipes. Junte-se a nós para aprender sobre nossa jornada, as lições que aprendemos e as ferramentas que consideramos surpreendentemente eficazes.

**📢 Dê uma espiada na inteligência de ameaças**
**[Dominique Alexander Piatti](https://www.linkedin.com/in/dominique-alexander-piatti-735b8119/) (Rápido 7)**

Você já se perguntou quais segredos a internet esconde? Em apenas 15 minutos, levarei você em uma jornada pelo mundo da coleta de dados – da Darknet ao vazamento de dados e muito mais. Descubra como nossa equipe especializada de analistas reúne informações críticas sobre atividades de hacks e ransomware. Empregamos métodos não convencionais para extrair insights valiosos usando Python, fazendo escolhas ousadas que levaram a resultados brilhantes e a compensações inesperadas. Como navegamos em sites complexos com solucionadores CAPTCHA e garantimos que tudo permaneça intuitivo para nossos analistas? Junte-se a mim para descobrir os desafios e inovações por trás de nossa jornada de coleta de dados e saiba como transformamos o caos em inteligência acionável.