PyData Prague
O PyData Prague tem como objetivo unir analistas de dados, engenheiros, cientistas e outros envolvidos no uso, desenvolvimento e suporte de tecnologias de código aberto na área de computação científica. Isso inclui pandas, numpy, IPython, R, matplotlib, Julia, Jupyter e outros projetos relacionados.
Nosso objetivo final é organizar encontros e conferências. Queremos fornecer uma plataforma para divulgar ideias que giram em torno de tecnologias abertas que nos ajudam no trabalho diário, seja ele comercial, sem fins lucrativos ou educacional.
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Se você tiver alguma dúvida, não hesite em entrar em contato comigo, Ondrej, em [email protected]. Estamos abertos a todos os tipos de tópicos, então fique à vontade para sugerir o que você deseja discutir ou apresentar.
Existe um Python Slack tcheco onde temos um canal destinado a fins organizacionais do PyData. Envie-me um e-mail se quiser fazer parte disso. Agradecemos suporte em todos os formatos e formatos.
Caso queira acompanhar pelo Facebook, você pode participar deste grupo - https://www.facebook.com/groups/pydataprague
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PyData é um programa educacional da NumFOCUS, uma organização sem fins lucrativos 501(c)3 nos Estados Unidos. PyData fornece um fórum para a comunidade internacional de usuários e desenvolvedores de ferramentas de análise de dados compartilharem ideias e aprenderem uns com os outros. A rede global PyData promove a discussão sobre melhores práticas, novas abordagens e tecnologias emergentes para gerenciamento, processamento, análise e visualização de dados. As comunidades PyData abordam a ciência de dados usando muitas linguagens, incluindo (mas não se limitando a) Python, Julia e R.
O Código de Conduta PyData (http://pydata.org/code-of-conduct.html) rege este encontro. Para discutir quaisquer questões ou preocupações relacionadas ao código de conduta ou ao comportamento de qualquer pessoa em um encontro PyData, entre em contato com os organizadores do grupo local (envie-nos uma mensagem na página do encontro). Envie também um relatório de qualquer possível violação do Código de Conduta diretamente à NumFOCUS: https://numfocus.typeform.com/to/ynjGdT. Obrigado por nos ajudar a manter uma comunidade PyData acolhedora e amigável!