PyData Prague #23 - Low agent intelligence threat

Привіт любителям Python і майстрам даних!

23-й празький мітап PyData відбудеться в **Rapid 7** (офіс Скотта Вебера на вулиці Пернерова). Як зазвичай, переговори розпочнуться о 18:30, але ми заохочуємо вас прийти о **18:00**, щоб насолодитися можливістю поспілкуватися та відпочити (що ви можете продовжувати робити під час перерви та після переговорів) .

Наша головна мета — побудувати спільноту навколо Python і даних і зробити її приємною для людей з різними навичками та рівнем досвіду.

⚡ Якщо ви зацікавлені в блискавичній доповіді (до 5 хвилин, щоб представити ідею, інструмент або результати, пов’язані принаймні певною мірою з Python та/або даними), зв’яжіться з нами до або під час події.

**📢 Мультиагентні інфраструктури: об’єднання спеціалізованих моделей ШІ для вирішення складних завдань**
**[Шимон Подгайський](https://www.linkedin.com/in/simonpodhajsky) (Pure Storage)**

Що, якби ми могли призначити різні аспекти проблеми моделям ШІ, які спеціалізуються на цих областях, подібно до делегування завдань кваліфікованим членам команди? Багатоагентні системи (MAS) уможливлюють такий вид співпраці між комп’ютерними програмами. У цій сесії ми познайомимо вас із LangGraph, Autogen і Langroid — трьома провідними фреймворками, які організовують моделі AI у групи спеціалістів. Ми дослідимо, як кожен інструмент структурує ці команди, керує спілкуванням і вимірює ефективність, допомагаючи вам вибрати правильне рішення для різних проектів.

**📢 Low-Tech ETL**
**[Мартін Вотруба](https://www.linkedin.com/in/marvotru/) (Rapid 7)**

Чи можна використовувати git як базу даних? Так, ми це робимо. Це і чудово, і жахливо. Які ще дивні рішення ми робили на своєму шляху? Приходьте та послухайте нашу історію про відкриття найдоступнішого, низькотехнологічного підходу до створення конвеєрів ETL у великій організації. На цьому шляху ми робили нетрадиційні рішення — одні чудові, інші — з несподіваними компромісами, але все заради того, щоб усе було інтуїтивно зрозумілим і керованим для наших різноманітних команд. Приєднуйтесь до нас, щоб дізнатися про нашу подорож, уроки, які ми засвоїли, та інструменти, які ми виявили напрочуд ефективними.

**📢 Загляньте в аналіз загроз**
**[Домінік Олександр Піатті](https://www.linkedin.com/in/dominique-alexander-piatti-735b8119/) (Rapid 7)**

Ви коли-небудь замислювалися, які таємниці приховує Інтернет? Лише за 15 хвилин я відправлю вас у подорож світом збирання даних — від Darknet до витоку даних і не тільки. Дізнайтеся, як наша спеціалізована команда аналітиків збирає важливу інформацію про хакерські дії та дії програм-вимагачів. Ми використовували нетрадиційні методи, щоб отримати цінну інформацію за допомогою Python, роблячи сміливі рішення, які привели як до блискучих результатів, так і до несподіваних компромісів. Як ми переміщаємось на складних сайтах за допомогою програм CAPTCHA і гарантуємо, що все залишається інтуїтивно зрозумілим для наших аналітиків? Приєднуйтесь до мене, щоб розкрити проблеми та інновації, що стоять за нашою подорожжю зі збирання даних, і дізнатися, як ми перетворюємо хаос на дієвий інтелект.