PyData Prague
PyData Prague має на меті об’єднати аналітиків даних, інженерів, науковців та інших, хто бере участь у використанні, розробці та підтримці технологій з відкритим кодом у сфері наукових обчислень. До них належать pandas, numpy, IPython, R, matplotlib, Julia, Jupyter та інші пов’язані проекти.
Зрештою, ми прагнемо організовувати зустрічі та конференції, ми хочемо надати платформу для поширення ідей, пов’язаних із відкритими технологіями, які допомагають нам у повсякденній роботі, будь то комерційна, некомерційна чи освітня.
---
Якщо у вас виникли запитання, не соромтеся звертатися до мене, Ондрей, за адресою [email protected]. Ми відкриті до будь-яких тем, тож не соромтеся пропонувати те, що ви хочете обговорити, або представити себе.
Є чеський Python Slack, де ми маємо канал, призначений для організаційних цілей PyData. Надішліть мені електронний лист, якщо ви хочете взяти участь у цьому, ми раді підтримці в усіх формах і формах.
Якщо ви хочете стежити за допомогою Facebook, ви можете приєднатися до цієї групи - https://www.facebook.com/groups/pydataprague
---
PyData – це освітня програма NumFOCUS, некомерційної організації 501(c)3 у Сполучених Штатах. PyData є форумом для міжнародної спільноти користувачів і розробників інструментів аналізу даних для обміну ідеями та навчання один у одного. Глобальна мережа PyData сприяє обговоренню найкращих практик, нових підходів і нових технологій для управління даними, обробки, аналітики та візуалізації. Спільноти PyData підходять до науки про дані, використовуючи багато мов, включаючи (але не обмежуючись ними) Python, Julia та R.
Кодекс поведінки PyData (http://pydata.org/code-of-conduct.html) керує цією зустріччю. Щоб обговорити будь-які проблеми чи проблеми, пов’язані з кодексом поведінки чи поведінкою будь-кого на зустрічі PyData, зв’яжіться з місцевими організаторами групи (повідомте нам на сторінці зустрічі). Також надішліть звіт про будь-яке потенційне порушення Кодексу поведінки безпосередньо в NumFOCUS: https://numfocus.typeform.com/to/ynjGdT. Дякуємо, що допомагаєте нам підтримувати гостинну та дружню спільноту PyData!